KI-Agent
Ein KI-Agent ist eine KI, die eine Aufgabe in mehreren Schritten selbstständig erledigt. Er plant, nutzt dafür Werkzeuge wie E-Mail oder Kalender und prüft seine Zwischenergebnisse.
Einfach erklärt
Ein Chatbot wie ChatGPT beantwortet eine Frage und wartet dann auf die nächste. Ein KI-Agent geht weiter. Er bekommt ein Ziel und entscheidet selbst, welche Schritte dafür nötig sind.
Ein Beispiel: Ein Agent soll für eine Grazer Tischlerei einen Termin mit einem Lieferanten vereinbaren. Er liest die Anfrage, prüft den Kalender, schlägt Zeiten vor und schreibt die E-Mail.
Der Unterschied zur KI-Automatisierung: Dort ist der Ablauf fest vorgegeben. Ein Agent wählt seinen Weg selbst. Das macht ihn flexibler, aber auch schwerer vorherzusagen.
Als „Denkzentrale“ nutzt ein Agent meist ein großes Sprachmodell, ein sogenanntes LLM.
Was bedeutet das für Ihr Unternehmen?
Agenten eignen sich für Aufgaben mit vielen Varianten, die trotzdem einem klaren Ziel folgen. Weil sie selbst handeln, brauchen sie klare Grenzen. Legen Sie fest, was ein Agent darf und wo ein Mensch zustimmen muss. Für viele Abläufe reicht eine feste KI-Automatisierung.
Ein guter Einstieg ist ein Agent mit wenigen Rechten, etwa nur zum Lesen und Vorschlagen. Erst wenn er verlässlich arbeitet, darf er mehr selbst erledigen.
Häufige Fragen
Was sind Beispiele für KI-Agenten?
Was ist der Unterschied zwischen agentischer und generativer KI?
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